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SEIREN — AI 음원 심사·유통 SaaS

독립 아티스트가 음원을 올리면 AI가 라우드니스·클리핑을 수치로 측정해 무엇을 얼마나 고칠지 알려주고, 통과한 음원을 DDEX 표준으로 변환해 국내외 유통사로 내보내는 SaaS를 5주 만에 구축했습니다. 음향 신호처리 엔진부터 유통 파이프라인, 로열티 정산까지 포함합니다.

클라이언트
mohohomo (아티스트)
기간
5주
비용
상태
운영 중

기술 스택

Python 3.12FastAPIffmpeg · 음향 신호처리Next.jsAWS (Lambda, EC2, S3, CloudFront)Terraform

프로젝트 개요

독립·DIY 아티스트는 음원을 유통하려 할 때 두 가지에서 막힙니다. 하나는 "이 음원이 유통 가능한 품질인가"를 알 수 없다는 것이고, 다른 하나는 거절당해도 이유를 수치로 받지 못한다는 것입니다. SEIREN 은 그 두 지점을 자동화한 SaaS 로, 업로드된 음원을 신호처리로 분석해 정량 피드백을 주고 통과분을 표준 포맷으로 유통 경로에 올립니다.

해결해야 할 과제

1

"품질이 안 된다"는 통보만으로는 아티스트가 무엇을 고쳐야 할지 알 수 없었습니다

2

유통사마다 요구하는 메타데이터 형식이 달라 수작업 변환이 필요했습니다

3

음원 분석은 CPU 를 크게 쓰는 작업이라 상시 서버로 받으면 비용이 감당되지 않습니다

솔루션

1

수치로 답하는 심사 엔진

ffmpeg 기반 신호처리로 통합 라우드니스(LUFS), 트루 피크, 클리핑, DC 오프셋, 샘플레이트를 측정합니다. "품질 미달" 대신 측정값과 목표값을 함께 제시해 무엇을 얼마나 조정할지 바로 알 수 있게 했습니다.

2

DDEX 표준 변환과 배송 파이프라인

릴리즈 메타데이터를 유통 표준인 DDEX ERN 으로 자동 변환하고, 배포 대상별 검증·전송·상태 조회·회수(테이크다운)를 하나의 파이프라인으로 처리합니다. 유통사가 늘어도 변환 로직을 다시 짜지 않습니다.

3

심사만 서버리스로 분리

무거운 음원 분석은 Lambda 컨테이너 워커로 떼어내고 API 는 상시 서버에 두었습니다. 업로드가 없는 시간에는 분석 비용이 발생하지 않습니다.

주요 기능

AI 음원 심사

업로드된 음원의 라우드니스·트루피크·클리핑·DC 오프셋을 측정해 항목별 결과를 냅니다.

정량 피드백 리포트

측정값과 목표 범위를 함께 제시해 재작업 지점을 특정할 수 있게 합니다.

DDEX ERN 생성

릴리즈 정보를 유통 표준 메시지로 변환합니다.

배포 관리

배포 대상 등록, 전송, 상태 추적, 테이크다운까지 이력으로 남깁니다.

로열티 정산

리포팅 데이터를 받아 참여자별 지분에 따라 정산 내역을 계산합니다.

카탈로그·결제·알림

음원 카탈로그 관리, 구독 결제, 진행 상태 알림을 포함합니다.

프로젝트 결과

기획부터 배포까지 5주가 걸렸습니다. 심사 엔진, 유통 변환·배송 파이프라인, 로열티 정산, 결제까지 포함한 SaaS 한 벌을 인프라(Terraform)와 CI/CD 까지 코드로 관리하도록 넘겼습니다. 현재 seiren.io 에서 클로즈드 베타 신청을 받고 있습니다.

사이트 방문하기
https://seiren.io

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