키워드 분석 데스크톱 프로그램
검색 키워드를 수집·분석해 연관도와 빈도를 계산하고 워드클라우드로 시각화하는 설치형 데스크톱 프로그램을 3주 만에 개발한 사례입니다. 한국어 형태소 분석 엔진을 연동하고 결과를 엑셀 보고서로 내보내는 PyQt6 단독 실행 도구입니다.
기술 스택
프로젝트 개요
검색 키워드 데이터를 모아 연관 키워드와 빈도를 분석하고, 결과를 보고서로 정리하는 작업을 매번 수작업으로 하던 고객이 이를 프로그램 하나로 끝내고 싶어 했습니다. 웹 접근이 필요 없는 로컬 분석 도구라 설치형 데스크톱 프로그램으로 만들었습니다.
해결해야 할 과제
화면은 단순하지만 뒤에서 도는 분석 로직이 프로그램의 핵심이었습니다
한국어 키워드를 의미 단위로 정확히 분리하는 형태소 분석이 필요했습니다
분석 결과를 바로 쓸 수 있는 보고서 형태(엑셀)로 내보내야 했습니다
솔루션
한국어 형태소 분석 엔진
한국어 키워드를 의미 단위로 분리하는 형태소 분석 엔진을 연동해, 연관도와 빈도를 정확하게 계산했습니다. 겉보기엔 버튼 몇 개지만 공수의 대부분이 이 분석 엔진 통합에 들어갔습니다.
시각화 + 엑셀 보고서
분석 결과를 워드클라우드와 연관도 차트로 시각화하고, 동시에 표 형태의 엑셀 보고서로 내보내도록 했습니다. 화면에서 보는 것과 보고서로 쓰는 것을 한 번에 해결했습니다.
설치형 단독 실행
별도 서버나 웹 접속 없이 PC에 설치해 바로 쓰는 단독 실행 프로그램으로 만들어, 배포·운영 부담을 없앴습니다.
주요 기능
키워드 수집·분석
검색 키워드를 모아 연관도와 빈도를 자동으로 분석합니다.
워드클라우드 시각화
분석 결과를 워드클라우드와 연관도 차트로 한눈에 보여줍니다.
엑셀 보고서 내보내기
분석 결과를 바로 활용 가능한 엑셀 표로 내려받습니다.
설치형 단독 실행
서버 없이 PC에 설치해 바로 사용하는 데스크톱 프로그램입니다.
프로젝트 결과
매번 수작업으로 하던 키워드 분석과 보고서 작성이 프로그램 실행 한 번으로 끝나게 되었습니다. 화면은 단순하지만 뒤의 분석 엔진이 실무 시간을 크게 줄여준 사례입니다.
고객 후기
“요청하는 업무를 정확히 이해하시고 빠르게 처리해주십니다! 감사합니다.”
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